Scaling Laws终结,量化无用,AI大佬都在审视这篇论文
Scaling Laws终结,量化无用,AI大佬都在审视这篇论文最近几天,AI 社区都在讨论同一篇论文。 UCSD 助理教授 Dan Fu 说它指明了大模型量化的方向。
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最近几天,AI 社区都在讨论同一篇论文。 UCSD 助理教授 Dan Fu 说它指明了大模型量化的方向。
最近整个 AI 圈⼦都在等一个信号 行业发展停滞太久了,或者说直白点, " 没得抄了 "
11月11日,谷歌推出了一款名为“Learn About” 的实验性的新 AI 工具,它不同于此前的聊天机器人,如 Gemini 和 ChatGPT。
Perplexity 联合创始人&首席战略官 Johnny Ho 在不久前与 Lightspeed 合伙人 Michael Mignano 的一场对话中提到,Perplexity 的产品发布秉持“完全准备好才推出”的原则,通过小而持续的功能改进,让产品逐步融入用户的日常生活。
昨天,The Information 的一篇文章让 AI 社区炸了锅。
2024 年的诺贝尔化学奖颁发给了在结构生物学领域取得重大成就的 David Baker 团队和 AlphaFold 团队,激发了 AI for science 领域新的研究热潮。
在 HyperAI超神经联合出品的 COSCon’24 AI for Science 论坛中,来自清华大学电子工程系城市科学与计算研究中心的博士后研究员丁璟韬带来了深度分享,以下为演讲精华实录。
随着去年的热潮逐渐冷却,AI 大模型创业领域进入调整期,各大公司的人才流动愈发频繁。
OpenAI推出SearchGPT没几天,开源版本也来了。 港中文MMLab、上海AI Lab、腾讯团队简易实现了Vision Search Assistant,模型设计简单,只要两张RTX3090就可复现。
在当今迅速发展的企业数字化转型浪潮中,生成式AI的应用不断被深化,不少公司正试图在传统行业中找到它的落地场景。